[Сергей Черненко] Python для SEO специалиста (2018)

Атум

Infoguru
Автор темы
Администратор
6 Сен 2014
85.284
2.014
freesliv.info
Автор: Сергей Черненко
Название: Python для SEO специалиста (2018)

image_0.png

Онлайн Курс программирования с практическим уклоном под SEO задачи.
Выучи программирование на Python за 30 дней и выйди на новый уровень в SEO.
image_1.gif


На курсе вы научитесь:

  • Обрабатывать огромные файлы, которые не обрабатывает Excel
  • Работать с базами данных
  • Писать парсеры сайтов
  • Анализировать информацию, тексты, web страницы
  • Работать с картинками
  • Работать с любыми API сервисами
  • Создавать сайты
  • Настраивать сервер

Базовый курс

1. Почему Python?
  • обзор языков
  • компилятор и интерпретатор
  • бэкенд и Фронтенд
  • Windows и Unix
  • почему Python
  • установка Python
  • настройка окружения, PyCharm
  • режим консоли
  • print('Hello world!')
  • калькулятор
2. Программа как алгоритмы и данные
  • Какие данные обрабатывает Python
  • Integer
  • Float
  • String
  • List
  • Tuple
  • Set
  • Dict
  • Bool
  • Byte
  • None
  • mutable & immutable
  • dir, help, type
3. Условия, Циклы, Ошибки
  • if
  • for
  • while
  • генераторы
  • обработка ошибок
  • сортировка массивов
  • поиск элементов в массиве
  • слияние массивов
  • вычитание массивов
  • оперативная память
  • быстродействие, сложность алгоритмов
4. Функции, модули, пакеты
  • создание функции
  • вызов функции
  • повторное использование функций
  • модули и пакеты
  • стандартная библиотека
  • библиотека пакетов PyPi, GitHub
  • менеджер пакетов pip
  • виртуальное окружение
  • установка пакетов (Удаление и Обновление)
  • requirements.txt
  • отличие пакета от фреймворка
5. Работа с файлами, оператор with
  • открытие файла
  • режим работы с файлом
  • чтение файла
  • поиск по файлу
  • запись в файл
  • огромные файлы
  • сериализация данных Json и Pickle
6. Работа с Интернетом
  • отправка HTTP запросов
  • парсинг сайтов
  • XPATH выражения
  • прокси-сервера
  • подмена User-Agent
7. Работа с текстом
  • библиотека NLTK
  • разбивка текста на предложения
  • разбивка текста на n-граммы
  • приведение слов в базовую форму, падежи
  • подсчет частотности
  • семантическая близость
  • похожесть текстов
  • уникальность текстов
  • проверка на ошибки
8. Работа с картинками
  • библиотека PIL
  • скачать картинку
  • определить размер
  • пересохранить в другом формате
  • обрезать, отзеркалить, перевернуть
  • склеить 2 картинки в одну
9. Построение графиков на Python
  • пакет numpy
  • пакет Pandas
  • пакет matplotlib
10. Работа с API
  • API Serpstat.com
  • API Content-watch.ru
  • API Best-proxies.ru
  • API Google Search Console
  • API Google Analytics
11. Классы
  • в Python всё класс (объект)
  • создание класса
  • свойства класса и методы класса
  • наследование
12. Работа с базой данных
  • Sqlite
  • Peewee
  • создание таблиц
  • запись, чтение, обновление, удаление (CRUD)
13. Selenium webdriver
  • полноценный браузер
  • Headless режим
  • выполнение сценариев
  • заполнение и отправка форм
  • иммитация действий пользователя
14. Курсовой проект
Продвинутый курс

1. Классы
  • абстрактные классы
  • инъекция зависимости
  • магические методы классов
  • статические методы и классметоды
2. Декораторы
  • обертка функций
3. SQL Базы данных
  • PostgreSQL и MySQL
  • модуль sqlalchemy
  • соединение с базой данных
  • создание структуры базы данных, взаимосвязи
  • чтение, запись, обновление, удаление
  • выполнение сложных запросов
4. NoSQL базы данных
  • Redis
  • создание структуры базы данных
  • чтение, запись, обновление, удаление
  • выполнение сложных запросов
5. Многопоточность и ThreadPoolExecutor
  • Threading и ThreadPoolExecutor
  • эффективное использование
  • общие ресурсы между потоками
  • очередь
  • многопоточный парсинг
6. Генераторы и корутины
  • что такое генераторы
  • применение генераторов
  • что такое корутины
  • применение корутин
7. Асинхронность
  • идея асинхронного кода
  • синтаксис асинхронного кода
  • event loop
  • параллельное выполнение корутин
  • асинхронные библиотеки
  • выполнение синхронного кода вместе с асинхронным
8. Aiohttp client
  • aiohttp client
  • асинхронные http запросы
  • асинхронный парсинг сайтов
9. Aiopg и AioRedis
  • асинхронные запросы к базам данных
10. Разработка сайта на aiohttp server
  • модель MVC приложений
  • создаем web приложение
  • роутинг
  • обработчики запросов
  • шаблоны (jinja2)
  • динамические данные
  • дорвей
  • подключение базы данных
11. Выливка сайта на сервер
  • покупка сервера
  • установка окружения
  • настройка сервера nginx
  • запуск приложения через systemd
12. Настройка CloudFlare
  • регистрация
  • добавление сайта
  • настройка CloudFlare
  • настройка https
13. Работа с WordPress
  • Python скрипты для работы с WP
  • xml-rpc соединение
  • создание постов
  • удаление постов
14. Профилирование Python программ
  • cprofile
  • визуализация профилирования
  • поиск узких мест
  • сложность алгоритмов
  • поиск утечек памяти
15. Cython и быстродействие
  • ускорение Python программ
  • компиляция с помощью Cython
  • измерение результатов
16. Машинное обучение (обзор)
  • задачи классификации, регрессии, кластеризации
  • предобработка данных
  • обучающая и тестовая выборка
  • выбор алгоритма для обучения
  • обучение алгоритма
  • анализ качества модели (точность, полнота, f-мера)
  • кросс-валидация модели
17. Разработка десктопных программ
  • разработка окна программы
  • Tkinter
  • ввод данных в программу
  • реализация необходимого функционала
  • вывод результатов работы программы
18. Компиляция Python программы в .exe файл
  • .bat файлы
  • простота компиляции
  • опции при компиляции
  • внешние используемые файлы
  • .exe файлы
19. Курсовой проект
Подробнее:
Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться

Скачать:

Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться